Искусственный интеллект помогает компаниям прогнозировать бизнес

Искусственный интеллект помогает компаниям прогнозировать бизнес

IT-проект Semantic Hub, специализирующийся на аналитике для фармацевтических компаний, вошел в TOP10 перспективных стартапов России. Причина в том, считают участники рынка, что инвесторы Большой фармы не хотят пользоваться старыми инструментами. В тренде - искусственный интеллект и когнитивные технологии.

Анализируй это, это и это

Semantic Hub создал лингвистическую платформу, способную анализировать миллионы документов, находящихся в специализированных источниках и открытом доступе. Ее особенность в том, что машина понимает смысл обрабатываемых текстов - научных статей, материалов клинических испытаний, патентов и новостей в профильных изданиях. Поначалу специалисты компании работали для любых заказчиков, представлявших высокотехнологичные индустрии. В частности, делали полномасштабный анализ зарубежных нефтегазовых рынков. Специализация в фармацевтике сложилась полтора года назад - в компании рассудили, что мировую научно-технологическую повестку во многом определяют лекарственные и биотехнологии.

"Фармацевтика - комплексная отрасль, где применимы сложные модели искусственного интеллекта, - говорит Ирина Ефименко, основатель Semantic Hub. - По сути речь идет о венчурной индустрии с высокой степенью неопределенности и высокими рисками. Чтобы их нивелировать, необходим анализ огромных массивов информации".

Сейчас у компании около 20 заказчиков и партнеров - к концу года ее руководители планируют закрыть еще несколько сделок.

Первой предложения Semantic Hub оценила компания Bayer. По словам Григория Колесникова, руководителя IT Business Partner Pharmaceuticals (бизнес-партнер Bayer), сотрудничество началось в 2017 г. в рамках акселерационной программы для цифровых стартапов G4A Moscow, которую поддерживает Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ). "Semantic Hub успешно провел пилотный проект со штаб-квартирой Bayer, - поясняет г-н Колесников. - Его целью был анализ тысячи разработок в выбранной области, призванный отобрать наиболее перспективные соединения ("кандидаты в препараты"), которые могли стать основой прорывной терапии".

После сотрудничества с Bayer компания начала работать в двух направлениях - анализировать потребности пациентов и искать перспективные разработки в области инновационных препаратов.

Еще больше информации

Учредители Semantic Hub находят заказчиков благодаря нетворкингу и конференциям, где собирают производителей лекарств и разработчиков интеллектуальных систем. Иногда клиенты рекомендуют их друг другу.

В том же 2017 г. компания "НоваМедика" запустила с Semantic Hub пилотный проект в области big data. По словам вице-президента "НоваМедики" по R&D Рустама Иксанова, это был один из первых опытов такого рода в российской фарме. "С поставленной задачей - найти перспективные разработки в отдельных терапевтических областях (в частности, в гастроэнтерологии), где существует много нереализованных потребностей пациентов, специалисты Semantic Hub справились, - говорит он. - Результаты исследования они передали в R&D-подразделение "НоваМедики" для точечной проработки".

Директор медицинского департамента "Р-Фарм" Михаил Самсонов называет это направление технологическим скаутингом. "Его задача - выявить на больших данных факторы риска и успеха и отобрать соединения, которые могут стать основой прорывной терапии, - поясняет он. - Нас интересовало, как изменятся подходы к лечению некоторых болезней в ближайшие 5 - 10 лет, появятся ли новые классы препаратов или будут развиваться те, что уже существуют. Информация, которую мы получили, повлияла на принятые бизнес-решения".

Неявные связи и сигналы

Одна из проблем фармкомпаний в том, что они не общаются с пациентами напрямую, полагаясь на оценки врачей и маркетинговых агентств, считает Ирина Ефименко. Тогда как пациенты накопили большие объемы информации, представляющей практическую ценность - ее можно использовать, если найти подходящие решения. Для компаний, выпускающих безрецептурные препараты, речь идет, скорее, о продвинутом варианте сервиса social listening, с помощью которого можно выявить новый сегмент аудитории. Однако в Semantic Hub полагают, что более содержательны исследования в области Rx для сложных, в том числе орфанных заболеваний.

"Мы имеем в виду пациентские сообщества, форумы, группы, посвященные определенным заболеваниям, - например, сообщество по рассеянному склерозу в Великобритании, универсальные ресурсы вроде "Здоровье@mail.ru" в России или его аналога в Китае, - поясняет г-жа Ефименко. - С другой стороны, мы сканируем интернет, чтобы не пропустить важную площадку или найти разрозненные сообщения орфанных пациентов. Иногда заключаем партнерства с владельцами закрытых ресурсов, например врачебных соцсетей". Опыт Semantic Hub показывает, что на больших данных можно проверить гипотезы заказчика о потребностях пациентов и врачей, а главное - показать детальную картину пути пациента, на основе которой производитель выбирает стратегию продвижения препаратов.

По словам Ирины Ефименко, проект Semantic Hub сразу строили в расчете на мировой рынок - созданная платформа анализирует массивы данных на русском, английском и китайском языках. По словам одного из клиентов в Германии, такая аналитика позволяет обнаружить неявные связи и сигналы, что практически невозможно сделать в ручном режиме.

Трекером компании Semantic Hub во ФРИИ стал екатеринбургский бизнесмен Алексей Костарев, известный по IT-проектам i-Jet Media, Giftoman и "Робот Вера". По отзывам сторон, сотрудничество оказалось успешным, и г-н Костарев остался в команде Semantic Hub в роли советника.

Ирина Ефименко: "Одна из проблем фармкомпаний в том, что они не общаются с пациентами напрямую, полагаясь на оценки врачей и маркетинговых агентств"

Диалектика в том, отмечают участники рынка, что дальнейшее развитие фармы приводит к росту неопределенности и объемов информации, которые необходимо анализировать.

Михаил Самсонов: "Нас интересовало, как изменятся подходы к лечению некоторых болезней в ближайшие 5 - 10 лет".

Источник